Teniendo en cuenta las necesidades de avanzar hacia un riego y fertilización sostenible y considerando las tecnologías desarrolladas en los últimos años, el objetivo del proyecto consiste en investigar las diferentes tecnologías de sensorización, análisis de datos en comparación con los métodos físico-químicos actuales y otros métodos de monitorización estáticos que no muestran información a tiempo real ni la evolución a medida que avanza el ciclo de cultivo, para conseguir un método de optimización de la fertirrigación a partir de un sistema versátil y extrapolable a cualquier cultivo, es necesario definir las siguientes características:

• Análisis dinámico y cambiante de suelo y cultivo para el riego y fertilización inteligentes.
• Sectorización de parcelas variable y configurable.
• Utilización de técnicas de Big Data y Machine Learning para la toma de decisiones en tiempo real en base a datos obtenidos e históricos.